《科学美国人》公布了2019年十大突破性技术榜单—李世忠—山西优府税务师事务所有限公司—优府网

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日前,著名科普杂志《科学美国人》宣告了2019年十大突破性技术榜单。榜上有名的既有“高深莫测”的新型核反应堆和DNA存储,详细一定会“平易近人”的新型肥料和食品包装。科技日报记者梳理后发现,这十大技术可分为洁净车间环境、革新能源、促使健康、便捷生活与颠覆创新八个大类。

洁净车间环境类技术

可生物降解塑料和智能肥料技术要能使环境更洁净车间。

塑料垃圾不仅能在环境中趋于稳定数百年,一定会释放有毒化合物。之前 以玉米、甘蔗或废油脂为原料生产的可生物降解塑料,性能难以与普通塑料相比。现在,英国伦敦帝国理工学院、芬兰梅特根生物技术公司等正在研究使用低成本离子溶剂生和熟物酶防止纤维素或木质素,生产新型可生物降解塑料,有望助力防止塑料垃圾问题报告 图片。

农用肥料中的氮会在大气中形成温室甲烷二氧化碳气体气体,磷则进入河流,引发藻类等生物过度生长。海法集团和ICL特种肥料等公司利用先进的材料和制造技术,改进胶囊类缓释肥料外壳,使其成为“智能肥料”,能根据土壤温度、酸度或养分改变释放率。相比要能 人工智能、数据分析和絮状传感器的所谓“精确农业”,一种方式更易推广。

革新能源类技术

新型核能和大规模储能技术有望带来新的能源革命。

现有的商业核反应堆使用的几乎详细一定会将铀芯堆积在锆合金内的核燃料棒。可能性锆过热,它会与水反应产生甲烷二氧化碳气体气体并爆炸,一种问题报告 图片原应了美国三岛和日本福岛的核事故。正在研制的“第四代”核反应堆将用液态钠或熔盐代替水来传递热量,防止产生甲烷二氧化碳气体气体。美国则提出建设小型模块化反应堆以提高安全性。新型燃料和小型模块化反应堆有望带来核电复兴。

风能和太阳能是主要的可再生能源,但要能 大规模的储能技术存储“备用能量”,以便在晚上或无风的之前 使用。之前 ,抽水蓄能和锂电池是主要的储能方式,分别趋于稳定成本高和储能时间短的缺点。美、韩、中、日等国正在研制大型流电池和氢燃料电池,有望防止上述问题报告 图片。

促使健康类技术

治疗癌症和阿尔茨海默氏症的新靶点、先进的食品跟踪和包装技术能使人类更健康。

近年来,科学家发现了一种名为“本质无序蛋白”(IDP)的特殊蛋白质,一旦其只能正常工作,就会原应癌症或神经退行性疾病。随着科学家对IDP的研究愈发深入,工业界现在开使关注以IDP为靶点的治疗方式。IDP、Graffinity、Cantabio等制药公司详细一定会研究相关药物,为治疗癌症、阿尔茨海默氏症等疾病带来新的手段。

据世界卫生组织统计,全球每年约有6亿人食物中毒,其中42万人死亡。新技术要能有效缓解一种问题报告 图片。IBM公司基于区块链技术的云平台IBM Food Trust要能帮助食品行业快速溯源有毒食品,而TimeStrip UK和Vitsab International等企业研制的包含传感器的食物标签,要能帮助当当.我选着食品与否在适当的温度下储存和与否现在开使变质。

便利生活类技术

人类生活会因社ai和远程协同呈现技术更便捷。

人工智能技术使工程师要能将心理和神经科学转化为算法,让机器人要能识别声音、手势、眼神和情绪等以适应当当.我的要能 。Softbank Robotics开发的人形机器人Pepper足以识别人脸和基本婚姻,并通过“胸部”的触摸屏对话,可能性用来提供酒店登记、机场客户服务,担当购物助理等。此外,如此智能的治疗机器人和玩具机器人,对老年人和孩子也很有吸引力。

远程协同呈现技术要能使不同地点的人克服空间的隔阂近距离接触。增强现实(AR)、虚拟现实(VR)及5G通信技术的发展使之成为可能性。“X大奖”基金会可能性发起了10000万美元的“ANA阿凡达”大奖赛,旨在“将人的感觉、行动和趋于稳定实时传送到另俩个遥远的位置,从而带来另俩个更为紧密的世界”。微软等公司也在进行相关研究。未来3—5年内,远程协同呈现技术将迎来突破。

颠覆创新类技术

以金属为材料的微型透镜和以DNA为载体的数据存储技术是榜单中最具颠覆性的技术创新。

一想到镜头材料,当当.我最先想到的只要玻璃,谁能想到金属?但传统的玻璃切割和玻璃弯曲技术比较慢制发明权权微型透镜,这限制了光学产品的小型化。现在,科学家使用金属替代玻璃制造透镜,有之前 发现金属透镜不要再分层就能消除色差,在防止散光等原应图像失真和模糊的像差问题报告 图片上详细一定会所突破。金属透镜使设计、制造微型光学器件成为可能性。

人类正面临严重的数据存储问题报告 图片。到2020年,全球每年要能 411000亿个1TB容量的硬盘要能容纳详细数据。相比之下,另俩个边长约1米的DNA立方体就足以容纳等量数据。事实上,DNA数据存储技术不须遥远。2017年,哈佛大学的研究人员将一只手的图像记录到了大肠杆菌的基因组中。华盛顿大学和微软研究院的研究人员可能性开发出另俩个详细自动化的系统,用于编写、存储和读取DNA编码的数据。

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